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面向AI开发公司的几大机器学习框架(2020年版)

2019-12-18
面向AI开发公司的几大机器学习结构

事实上,人工智能技术正日益使咱们的日子更简略。假如咱们想一下,现在每个部件或组件都附有某种机器学习东西,基本上不需求人的干涉即可运用。

人工智能技术在改动咱们日子的方方面面,因而机器学习也在以更快的速度开展,人工智能开发公司的立异也萧规曹随。

2020年运用的优异机器学习结构

各种机器学习结构数量激增证明了许多职业有巨大的需求,需求招聘运用软件AI开发人员。

下面是每家人工智能开发公司都应了解的一些优异机器学习结构:

1. Keras

为了简化深度学习模型的创立,开源软件库Keras于2015年开发而成。该软件结构用Python编写,十分合适布置在其他AI技术上,比方TensorFlow、Theano和微软认知东西包。

Keras凭仗模块化和易扩展性招引用户,以供给更好的移动运用软件开发解决方案。该结构很合适机器学习库作为人工智能测验东西的需求,能够快速构建原型,并支撑循环网络和卷积网络。

Keras还合适在图形处理单元和中央处理单元上运转起来优异的机器学习库。Keras支撑重复层、支撑卷积以及两者的结合体。

2. TensorFlow

TensorFlow于2015年发布,是一种开源机器学习结构。TensorFlow与多种渠道兼容,能够轻松地运用和布置。该结构是AI开发人员用于处理机器学习使命的最广泛运用的结构。

它由谷歌开发,用于增强研究工作和生产使命。 Tensorflow已被Dropbox、英特尔、Twitter和优步等出名公司广泛运用。该结构支撑多种言语,比方C++、Haskell、Go、Rust、Python和JavaScript。

它还支撑其他广泛运用的编程言语的第三方程序包。每个AI开发人员都能够运用该结构结合FlowGaphs开发神经网络及其他核算模型。

3. 微软认知东西包

微软认知东西包是一种AI结构解决方案,于2016年发布,为机器学习项目供给了新功用。它是一种开源解决方案,能够针对相似人脑的功用来练习深度学习算法。换句话说,它十分有用且白璧无瑕。

它有很多功用,一些功用包含高度优化和丰厚的组件,专心于引进人工智能技术。这些组件能够处理来自C++、Python或BrainScript的数据,能够让开发人员高效运用资源、与微软Azure轻松集成以及可与NumPy完成互操作。

4. Apache Mahout

Apache Mahout是一种机器学习结构,充沛运用线性代数。它还运用Scala DSL。该结构相同适用于大多数的现代人工智能问题。

5. Accord.NET

另一种机器学习结构Accord.NET于2010年发布。它专门用C#编写。作为一种盛行的结构,它包含一大批库,因而在计算数据处理、图画处理、人工神经网络及许多其他运用中能够轻松构建很多运用软件。

6. Theano

这是2007年发布的另一种出名的开源Python机器学习结构。作为出名库之一,它被视为基准,彻底改动了深度学习范畴的很多前进。

它运用户能够轻松构建很多机器学习移动运用软件开发解决方案模型。Theano有助于简化解说、优化和评价数学表达式的进程。此外,它针对GPU进行了优化,还供给了高效的符号微分。

7. Scikit-learn

这是一种专门为机器学习开发的开源库。它于2007年面世。Scikit-learn是为Matplotlib、SciPy和NumPy以及其他开源项目规划的。它适当地专心于数据剖析和数据发掘。

有必要考虑的方面是它用Python编写。它包含很多机器学习模型。这些模型包含聚类、回归、分类和降维。

8. 亚马逊机器学习

AWS具有一套广泛的机器学习结构,全球不计其数的公司企业在运用它。该渠道可与首要的AI结构协同运用,以供给随时可用的人工智能解决方案而出名。

9. Torch

这是当今可用的优先选项之一。Torch于2002年发布,这种机器学习库供给了用于深度学习的很多算法。处理机器学习项目时,它具有经过优化的速度和灵活性。

经过下降专用进程之间不期望的复杂性,Torch能够供给有用的支撑。它随带Lua这种面向AI开发人员的脚本言语和底层C完成。此外,它整合了丰厚的功用,比方N维数组、线性代数例程以及对Android和iOS渠道的高效GPU支撑等。

10. Caffe

开源AI的当时开展促进了相关方面的稳步研制。Caffe于2017年发布,是一家细巧的机器学习结构,面向专心于速度、模块化和表现力的人工智能开发公司。快速特征嵌入的卷积架构引进了Python接口,用C++编写。

除了是一种抱负的结构外,Caffe还具有许多有价值的功用。这包含促进活跃开发的广泛代码、促进开展的充满活力的社区、激起立异的赋有表现力的架构以及加速职业布置的快速功能。

原文标题:Top Machine Learning Frameworks For AI Development Company [2020]

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